大数据分析师职业前景？大数据分析师工作中最重要的素质是？如何从零基础胜任该职位？
作者： 昆明财税服务平台
“职入龙门”观点：之所以把大数据作为国家战略是因为科技水平和互联网的迅猛发展让社会进程必须拥抱海量数据作为未来“新型战略资源”。但题主想从原来的统计工作转行到大数据分析工作，需要面对的是除了高薪待遇外可能一样枯燥的工作环境和工作内容！对于喜欢创新和设计感的题主来说真的是你发展内心的选择吗？
转行的目的是让自己职业生涯换发出新的生机，我们的工作时间可不是只有黄金10年。我们至少要工作40年才能退休，光靠10年（从毕业到35岁左右）的职业规划怎么够支撑这么长的职场跨度时间呢？
规划就是要通过职业技能的延展和精进，再随着年龄和阅历的提升中不断在职场找到自己独特岗位价值，让自己的职业价值换发出新的生机。
大数据人才分为：
A 大数据分析师：主要负责海量数据清洗、采集、修复、分析的基层大数据分析工作。
B 大数据应用开发类师：大数据垂直到任何领域的应用技术开发人才。这类人才不仅需要对大数据知识了解，同时要对各个垂直领域的产品研发能力也要比较精通。属于大数据高阶人才。
C 大数据系统研发类人才：这类人才就属于大数据领域的大神级存在了。他们是研发和完善整个大数据构架系统，相当于这个新兴产业技术的灵魂存在。一般职位都叫大数据科学家，可想而知他们的科技文明程度，在国内都是凤毛麟角。
【职业规划划重点】
这三类大数据人才当中，比较适合短期速成且能够基本达到实用技术门槛的当属---大数据分析师这个职位。大数据分析师也有初级和高级之分，负责的工作价值也各有不同。
很多现在国内速成的短期培训班（包括拿各种认证，高级认证除外）也只能培养初级大数据分析师，确切的说只能算是数据分析师。
大家从业基本都是用Excel和统计学软件SPSS这两种软件进行少量级别样本的分析工作。由于接触样本数量的局限性，想要在短期速成的培训中熟练掌握SAS、R、Python、熟练使用SQL读取数据等，则需要接触到有海量数据样本的公司项目。所以速成培训也只是帮助想转行和刚毕业学生对大数据的基础工作--大数据分析师有一个基本掌握和了解，重要的就是能够接触到更多海量处理数据和分析数据的实战经验。
等到有对一些热门行业（金融、游戏、医学等）海量分析经验后，就可以晋级成为真正的大数据分析师甚至是高级大数据分析师！虽然大数据分析师是大数据构架领域的基础岗位，但是对于垂直领域的企业重大决策和战略发展来说却是核心重要的“科技之眼”这就足够一个大数据从业人才不断精进技艺，至少可以走30年的职场之路了。
所以，单就对SAS、R、Python和SQL等大数据分析师基本软件的短期培训和掌握能力来看，题主是完全可以胜任和速成的。题主毕业于985理科专业逻辑思维和英语（即使一般也够用了）学习这些还是有一定基础的！速成不是问题。
从题主对于自己问题的延展描述来看，题主转行的核心问题是：现有工作无法解决个人职业幸福度的问题。说白了就是重复、机械化的工作缺乏乐趣和个人价值体现。
分析类工作脱胎于统计学，是理性数据堆砌的客观事实概率。它必须是重复、严谨又单一、枯燥的。无论你是在传统行业还是新兴大数据领域，工作的内核运作原理其实都是一样的。
所以，题主在转行前应该冷静想好转行你想获得的最大企图心到底是什么？如果你本人讨厌单一、枯燥的工作环境，那么我要告诉你大数据分析师工作会比你现在的分析工作更加枯燥、单一。
刚入行都要从海量数据的采集、清洗、处理开始。想要分析？对不起你还没有这个资历（都是交给有经验的大数据分析师来分析）。你只能先从摘菜和洗菜做起，做菜是人家大厨的事！这种基础工作要认真、敬业、重复的做至少1~2年才有可能接触到真正分析类工作。每天面对枯燥的电脑屏幕（屏幕颜色也单一）看着密密麻麻的数据，你确定你能够坚持下来？再加上还要学习一定的写代码能力（没有大数据工程师编写代码复杂），才能使用R和Python和SQL对海量数据进行处理和分析工作。你确定自己可以坚持下来了吗？
另外，题主说不想写代码、不想做码农的工作。还想要了解大数据工程师的工作内容，那么工程师的工作会更加单一、枯燥。其实可以理解为新兴产业的特高级码农。他们的世界只有征服和完善一条又一条代码！
说白了，大数据领域之所以高薪是靠每一位从事大数据职业的朋友用高强度加班和枯燥、单一的工作内容来突破一个又一个技术难点，为各家公司和国家建立起强大的科技力量的。
只要是工作就没有轻松和有趣之说，即便是创意产业，面对系统化和流程化的工作内容，根本没有我们想象的那么轻松、有趣！我们只是看到BAT公司的“游乐场”氛围，却没看到BAT每位大数据人才背后高强度、恨不得通宵达旦的加班才换来不断赶超别人的顶尖优越价值。
当题主面对大数据掌声和光环背后的艰辛代价时，依然决定要向这个领域转行时，那么恭喜你，你此时就具备了强烈的“企图心”。这种力量会支撑你可以和众多优秀对手一起竞争每个人梦寐以求的含金量极高的职业价值。
大家对于转行大数据领域有什么好的建议和想法，欢迎在评论区留言分享！
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