硕士去做医疗大数据，前景如何？
作者： 昆明财税服务平台
“职入龙门”观点：医疗大数据虽然作为大数据的垂直应用领域，但因其自身涵盖了病例数据、医院行政管理、医生经验数据、药品数据、手术数据……甚至是为国家提供医疗大数据采集分析工作、商业医疗保险公司（自动识别骗保大数据人员）以及药厂以某种药品为目标的大数据分析采集都算是医疗大数据的就业范围。于是，我们在选择医疗大数据领域就业上就要选择分析目标需求度极高且分析流程可以规模化、标准化的垂直领域。
国内外医疗大数据目前发展最好的两个领域普遍集中在药厂和保险公司！这两种行业对于医疗大数据都有刚性需求。且医疗大数据从业人员的职业价值非常明显，都是为了公司的各种医疗类产品提供利润最大化的精准分析。
A 药厂：需要医疗大数据各环节人才根据各医院针对某种药品的使用情况和患者治愈数据以及销售情况可以获得更加精准且利于提高生产效率和降低成本的有效分析，在很大程度上确保了公司利润最大化。
B 保险公司：医疗大数据人才只有一个目的就是：通过海量数据精准分析，自动识别和降低骗保概率。在很大程度上提升了保险公司某一款医疗保险的净利润。
传统医护流程对于医疗大数据采集和分析有几个很大的弊端就是：
A 样本采集缺乏具有商业价值的目标性：即使各家大型公立或私立医院响应国家号召，设立医疗大数据部门，招聘人才开展工作。但，问题是：到底采集什么样本？采集的目的是否具有商业价值？毕竟医院也是需要“养家糊口”的。
是采集病理（光从科室划分就有至少7种科室，涵盖可以治疗的疾病大类就有至少20种以上，还不包括每一种疾病又细分出很多不同类型……）即便大数据人员把这些数据都采集了，以什么目的分析呢？难道只是要看这些“毫无意义”的数字和漂亮的可视化分析吗？
如果缺乏分析样本的目的性，那么即使就是一个心脏类疾病的大数据分析也肯定是笼统和有大量不准确和丢失数据的！
B 数据采集缺乏规范和统一操作：数据采集很大程度上依托于医院医生开具的电子病历。但是全国那么多医院，每家医院的EHR系统都或多或少会有所不同，没有实现全国统一。同时，医生在门诊和临床的诊断表述方式也各有不同，也缺乏统一性。（中文一字之差，字义就会完全变化）。这也在很大程度上限制了数据采集的样本规范性，会导致很多数据缺失。
对于就业者来说，如果你在大型医院或者实力雄厚机构，面对医疗大数据有各种需要完善的地方是有足够多的时间和资金，给予你规范流程获取更具价值样本的；但如果你去的是中小型医院，采集几个月不仅你会觉得工作很难开展，也会导致医院同事很难配合你开展工作（因为他们能够接触的就是这种操作系统和病理阐述逻辑，人家每天接待病人都忙不过来哪有时间和你研究什么数据样本缺失或者病例文字阐述逻辑的事），不出半年，医院领导就得找你谈话，很有可能解散部门，或者让你沦为网络管理。
【“职入龙门”关于职业心得】
所以，医疗大数据人才不仅要自己精通本专业知识和医学知识，同时也要逐渐掌握用简短、精炼的话语和这些医护人员以及领导沟通，让他们理解工作没有进展，并不完全是自己能力不行，而是医院EHR系统和医生病例阐述等需要一定的规范。当然，你提这个意见的时候，自己一定要想好采集流程到底如何规范？医生病例阐述要以怎样的方式统一（要好操作，如果难度高，他们是不会配合你执行的）还有最重要的一点是，你要和领导沟通清楚：医疗大数据需要采集的某类样本分析，一定要对医院具有商业价值或名誉价值！！你的项目只有真价值，领导才会一直支持你，也会让全院都支持你的工作！！（这需要你通过数据分析找到医院真正盈利的项目到底是什么？只有在这个项目上花大力度开展数据分析工作，你才真正具备给医院创造更高利润和名誉的价值）
A 保险公司--医疗大数据开发人才：年薪在10-20万以上，经验不限，基本是一位普通大数据开发人才薪资水平。需要从业人员掌握一定的医学知识、医疗统计学和医疗保险统计学知识。
B 保险公司--医疗大数据保险精算师：年薪在50万以上，虽然看似和医疗大数据无关，但仔细看岗位描述你会发现，这个职位是专门对健康险产品进行设计和精算的。可以说是决定保险公司商业医疗险中某一款产品为公司盈利能力强弱的关键。所以，严格意义来讲，这份工作是直接用数据精算能力来为保险产品设计之初就已经奠定了“稳赚不赔”买卖基调的重要人才。所以才会如此高薪水聘请。又是针对健康医疗险的，所以，理应纳入医疗大数据领域就职选择之一。
C 保险公司--医疗大数据分析人才：这个职位就是大数据分析的重要环节。保险公司开出的薪水也是比较合理的。
医疗大数据是需要大数据从业人员对于医疗知识、常识、患者需求、医院管理模式等等都要有比较深入的补充和了解，这样的医疗大数据人才才能为公司创造出真正符合市场需求、有价值的产品和服务！
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