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这要归功于税务系统的金控大数据了。

其原理是将来自各方的报税、收入、支出以及银行账户出入帐数据进行对比，挑出那些数据对不上的进行细查。给大家举个简单的例子。

假设某主播2020年向税务局申报了10亿元的收入并按照申报收入缴纳了个人所得税等相关税款。

主播的收入来自各品牌方支付给其的带货佣金和坑位费，品牌方本身需要开具发票、报税，这些数据被纳入了金控系统中。

主播上报的10亿元收入是由10个品牌商支付的，每个品牌商支付了1亿元。但税务局的金控系统数据显示一共有20家品牌商向主播以及与其有关的公司开具了发票，假设每家品牌商开具的发票金额为1.2亿元，那么从其他方的开票数据可以得出主播2020年至少拿到了20*1.2亿=24亿元的收入。

这么一来，主播自己申报的收入与品牌方开票显示的收入不就对不起来了吗？金控系统发现数据有问题时会提醒税务局。

除了对比主播的报税收入和品牌商的开票信息外，金控系统还会将银行出入帐数据进行对比。

主播带货后实际收取的佣金是从品3牌方的银行账户里打出一笔钱进入他自己或者名下公司的银行账户的。

假设主播上报收取了某家品牌商的佣金收入为1亿元，但与主播相关的银行账户在一年里累积受到了品牌商转入的资金共计2亿元，这两项数据不就又对不起来了吗？

当多纬度得出的数据无法对应起来后，税务局就会引起重视，甚至成立调查组对该主播和相关品牌商展开调查。

只要去查了基本上是必然会查出问题来的。利用金控系统的大数据对比功能使得税务局工作人员的效率有了很大的提高且针对性、精准性明显更强了。

包括薇娅在内一群带货网红主播和明星们的偷逃税基本都是这么被发现的。在大数据面前要想做假变得非常困难，再聪明的大脑也不可能保证每个环节都能对得起来、没有纰漏。

一旦出现纰漏意味着会留下数据，这些数据成为蛛丝马迹引导税务稽查人员找寻到偷逃税的证据。

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