请问QC的七大手法是什么?
时间:2021-03-13 21:50 浏览:
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作者: 昆明财税服务平台
QC七大手法由日本人提出来的,现在大家公认的有“旧QC七大手法”和“新QC七大手法”,其中“旧QC七大手法”是侧重于已发生过程的数据收集和统计,虽然没有六西格玛那么高大上,但是却被大家广泛使用;“新QC七大手法”侧重于思考分析的过程。
旧QC七大手法,可以根据自己的需要对号入座选择对应的方法旧QC七大手法通常被大家直接称为QC七大手法,包含五图一表一法,下面做简单说明:
- 层别法 :就是对收集的原始数据根据类别,差异特性或者条件进行分类,通过层别法可以对数据进行对比分析,发现其中的差异,最终制定对应的措施。例如:按男和女对比,白班和夜班对比,不同年、月时间的同期对比分析等,可以输出表格和对应的图表。
- 查检表:平时也叫做数据采集表,最主要的作用就是记录和收集数据、点检,大家平时碰到的调查问卷,生产现场的记录表单,设备维护点检表单都是,要注意的一点就是查检表设计时要注意几点:目的要明确,填写人员,记录的频率,要方便记录和统计。
- 排列图(柏拉图):一般叫做柏拉图的比较多,最重要的作用的就是对影响的因素进行排列和累积,找到影响的主要因素,首先要改善的目标。
对于EXCLE制作表格制作比较麻烦,可以通过Minitab 软件一键制作。
- 鱼骨图(特性要因图):简单的说就是对影响一个结果的所有因素进行整理,形成一个相互关联又有条理性的图,目的是通过对数据整理,找到真正原因,制定对策。通常制作鱼骨图前会进行头脑风暴,然后按照人,机,料、法、环、测等方面绘制图表,也可以通过5W1E的方法绘制,最终目的是要找到问题的根源。
- 散布图:是把想要分析的两组数据在同一坐标体系中绘画出来,主要目的是找出两组数据的相关性,例如:正相关、负相关、没有相关、强相关、弱相关等。通过散布图找到两者的关联系数,得出关系式。
- 直方图:这个图表大家用对非常多,柱状图大家很熟悉,就是通过一组高低不同的长方形把数据表示出来,目的是就是把数据的变化趋势直观的表示出来,这个在过程能力分析时经常用到。可以通过软件直接计算出平均值,标准差和过程能力CPK的指标。
- 控制图(管制图):是对一段时间内数据随着时间变化的规律进行统计,对记录的数据变化趋势进行研究,制定控制指标。最主要的作用就是发现异常点,很常见的就是环境温度或者设备温度记录控制图。
以上是旧QC七大手法的使用和图例总结,在选择使用哪种方法前先明确自己通过手法要实现的目的,然后选择对应的方法对数据进行处理,方法是死的,要灵活使用。
以上是QC七大手法的讲解,希望有所帮助,欢迎大家评论和点赞。
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